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La inteligencia artificial y sus beneficios en el campo de la medicina han generado gran revolución. (Objetivo) Es por este motivo que se quiere identificar las características de los métodos de aprendizaje supervisado (una subárea de la inteligencia artificial) empleados para la predicción de la diabetes que han dado mayores beneficios en cuanto a técnica. (Método) Para la identificación de estas características se realizó una revisión sistemática de la literatura. (Resultados)De todos los artículos encontrados se extrajo algunas de las características que usaron en sus modelos para considerarlos como antecedentes. (Conclusiones) existen diversos modelos que pueden predecir la diabetes en los que algunos son híbridos y otros puros, y estos métodos podrían mejorarse al cruzar sus características dando así la creación de un nuevo modelo.

inteligencia artificial, aprendizaje supervisado, predicción de diabetes